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En 2022, la taille du marché mondial de l'IA est passée de 93,5 à 136,6 milliards de dollars (source : Grand View Research), et ce chiffre devrait encore grimper en flèche pour atteindre 1 811,8 milliards de dollars d'ici à 2030.
Dans ce secteur en pleine expansion, il n'y a tout simplement pas assez de candidats qualifiés pour combler les postes vacants et à mesure que l’IA se développe, cette pénurie de talents est amenée à se confirmer. Ce marché aux proportions grandissantes offre aux candidats de belles opportunités.
Quels sont les postes les plus en demande, pour quels salaires, comment décrocher le poste de vos rêves ? On vous dit tout sur le marché de l’emploi dans l’intelligence artificielle.
L’industrie de l'IA devrait générer près de 100 millions d'emplois dans le monde d'ici 2025 (source : World Economic Forum), et aura donc un impact majeur sur l’avenir du marché du travail. Même si la créativité humaine et l’esprit critique resteront essentiels pour de nombreux emplois, on peut s’interroger sur les jobs qui seront affectés par l'IA et ceux qu’elle sera susceptible de remplacer.
En 2023, les postes dans l'IA figurent déjà parmi les emplois les mieux rémunérés dans le domaine de la tech et offrent des perspectives de carrière très intéressantes.
Bien que l'IA soit déjà utilisée pour écrire du code et développer des programmes, elle se contente aujourd’hui de scanner les bases de données existantes pour lister et intégrer le maximum de références. Les programmeurs humains resteront nécessaires pour leur créativité et leur capacité à mettre en œuvre des lignes de code plus sophistiquées.
Le Forum économique mondial a estimé en 2020 que les emplois créés par l'intelligence artificielle dépasseront de 12 millions ceux qu’elle détruira. Cela signifie que les professionnels de la tech qui se perfectionneront dans l’IA bénéficieront d’un choix confortable.
Dans le monde, plus de 77 % des entreprises utilisent déjà l'IA ou envisagent de le faire (source : IBM). Il existe donc de nombreuses opportunités d'emploi dans ce domaine. Reste à définir quel est le métier qui vous convient le mieux.
Compte tenu de l'expansion rapide du secteur, il existe un large éventail de postes à pourvoir. Nous vous présentons ici les cinq postes les plus demandés.
La plupart des projets d'intelligence artificielle s'appuient sur le machine learning. Les machine learning engineers sont chargés de développer, de construire et de déployer des modèles et des systèmes d'apprentissage automatique. Une fois finalisés, ces modèles et systèmes sont capables d'apprendre à partir de données et d'établir des boucles de rétroaction continues. Ils peuvent être formés sur des données historiques pour identifier des modèles et prédire des résultats futurs ou être utilisés pour automatiser des tâches répétitives et améliorer les processus d'entreprise.
Les machine learning engineers, pièces maîtresses de toute stratégie d’intelligence artificielle, travaillent en étroite collaboration avec les Data scientists pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d'apprentissage automatique qui viendront résoudre des problèmes spécifiques à l'entreprise.
En analysant et en interprétant des ensembles de données complexes qui sont utilisés pour développer les algorithmes qui alimentent l'IA, les Data scientists ont un rôle clé. Ils sont souvent chargés de construire et d'évaluer des modèles prédictifs sur des environnements de développement intégrés (IDE), qui sont ensuite intégrés au produit final par les ingénieurs en IA. Spécialiste des statistiques, de l’informatique et du marketing, le Data Scientist recueille, traite, analyse et fait parler les données massives, autrement appelées “big data”,dans le but d’améliorer les performances d'une entreprise.
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L' éthicien IA, comme son nom l’indique, s’intéresse à la dimension éthique de l’intelligence artificielle et est chargé d’intégrer les notions de principes, de valeurs et de droit dans le développement des programmes d’IA.
Il construit et déploie des systèmes et des applications d'IA. Son rôle consiste à concevoir et à mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique, à intégrer des systèmes d'IA aux applications existantes et à optimiser les modèles en termes de performances et d'évolutivité.
L'ingénieur en intelligence artificielle est à la fois un chercheur et un informaticien. Il met au point des programmes informatiques capables de réfléchir et d'effectuer des tâches effectuées par l'homme. Il analyse dans un premier temps le fonctionnement du cerveau humain sur un problème donné. Il conçoit ensuite des programmes informatiques complexes et novateurs permettant de décoder et d’analyser des données qu’aucun autre système informatique ne traitait auparavant.
L'architecte en IA est le ciment qui rassemble toutes les parties d'un projet d'intelligence artificielle. Les architectes sont responsables de la planification, de la conception et du développement d'écosystèmes qui facilitent une communication efficace entre les différentes technologies.
L'IA étant un secteur qui évolue rapidement, les postes qui seront disponibles demain ne seront peut-être pas les mêmes qu’aujourd’hui. Mais quel que soit le métier qui vous intéresse, il existe des éléments clés pour réussir.
Les personnes qui souhaitent faire carrière dans le domaine de l’IA viennent de différents horizons technologiques : développeurs, analystes de données, chefs de produit, statisticiens, etc.
Pour travailler dans l’IA, il est préférable d'avoir de solides bases en programmation ou en analyse de données. Les employeurs recherchent généralement des candidats capables de s'adapter et désireux d'acquérir de nouvelles compétences.
Le machine learning est l'une des compétences les plus recherchées. Il s'agit d'apprendre aux machines à faire preuve d'intelligence et à réagir de manière appropriée à des stimuli en temps réel.
Pour obtenir un poste dans le machine learning, il est essentiel de maîtriser les algorithmes, les cadres et les techniques d'intelligence artificielle tels que le deep learning, le reinforcement learning et les réseaux neuronaux.
La maîtrise de l'analyse des données figure en bonne place dans les compétences les plus recherchées. Les candidats capables d'utiliser des outils tels que SQL, Pandas et NumPy sont très recherchés.
La connaissance des langages de programmation peut également s'avérer très utile.
- Python : L'un des langages les plus utilisés au monde, les professionnels utilisent Python pour le deep learning, les réseaux neuronaux, l'exploration de données et la visualisation de données.- Java : Java est couramment utilisé pour la programmation génétique, la programmation procédurale et la programmation de l'intelligence.- R : Souvent utilisé dans le machine learning, R est utile pour l'analyse numérique, les calculs statistiques et les réseaux neuronaux. - C++ : La flexibilité du C++ en fait un outil utile pour la programmation procédurale et la manipulation des ressources matérielles. - .Net : Cette plateforme de Microsoft contient une large gamme d'outils et de bibliothèques qui peuvent être utilisés pour construire, former et déployer des modèles de machine learning.
Les employeurs recherchent également des candidats qui ont de l'expérience avec des bibliothèques et des cadres pertinents tels que TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn.
Il existe de nombreux domaines de spécialisation dans le domaine de l'IA, tels que : le deep learning, l’architecture des réseaux neuronaux, les techniques de traitement du signal, le shell scripting, le cluster analysis…
Un des principaux défis pour l’avenir de l’IA est le niveau de compétences des candidats sur le marché. Mais cela ne signifie pas qu’il s’agit d’un secteur facile d’accès. L'intelligence artificielle étant en constante évolution, il est très important de rester au fait des dernières avancées et de suivre le fonctionnement des nouveaux algorithmes. Voici quelques stratégies efficaces pour maintenir ses connaissances à jour :
- Cours en ligne : Des plateformes telles que Codeacademy, Udemy, edX et Coursera proposent d'excellents cours qui peuvent vous aider à vous familiariser avec les dernières technologies et les meilleures pratiques.
- Camps d'entraînement : Les bootcamps IA sont un excellent moyen d'améliorer vos compétences sans avoir à vous engager dans un programme plus long.
- Conférences : La participation à des événements et le réseautage peuvent vous aider à rester au courant des dernières avancées.
- Programmes de certification : Ces programmes sont souvent instructifs, mais soyez prudent : compte tenu de la rapidité avec laquelle l'industrie évolue, il est possible qu'un programme soit déjà dépassé au moment de sa publication.
D'ici 2030, le PIB mondial augmentera de plus de 15 000 milliards de dollars grâce à l'intelligence artificielle (source : PWC). Cette croissance exponentielle, combinée à la pénurie actuelle de talents et de compétences, démontre que se lancer dans le domaine de l’IA est pertinent pour booster sa carrière dans la tech ou se reconvertir. Par ailleurs, travailler dans un secteur en pleine expansion s'accompagne souvent de diverses possibilités d'évolution, d'une flexibilité des horaires et des fonctions, ainsi que de salaires compétitifs.
Le salaire moyen pour les emplois dans l’IA en France varie considérablement en fonction de l'expérience, mais nous vous fournissons ici des fourchettes par type de poste.
Machine learning engineer : de 40K€ à 90 K€.
Data Scientist : de 38K€ à 85K€.
Ethicien IA : de 35K à 60K€.
Ingénieur IA : de 40K€ à plus de 80K€
Architecte en IA : de 80K€ à 150K€
Ces événements peuvent vous aider à acquérir rapidement les compétences pratiques nécessaires pour occuper un poste dans le domaine de l'IA. Ils offrent une excellente occasion de nouer des contacts et peuvent même déboucher sur des opportunités d'emploi immédiates.
Certains organismes de formation proposent un programme complet et des projets concrets pour s'assurer que vos compétences en IA sont suffisantes. Grâce à des instructeurs experts, des relations avec l'industrie et des certifications, ces organismes peuvent vous donner le coup de pouce dont vous avez besoin pour trouver l'emploi de vos rêves.
Les associations professionnelles ou écosystèmes spécialisés dans la tech (comme la French Tech) organisent des événements qui constituent d'excellentes plateformes de réseautage. De plus, ces organisations relaient souvent des offres d'emploi.
Les réseaux comme LinkedIn vous aideront à vous mettre en relation avec des professionnels de l'IA. En suivant les entreprises concernées en ligne, vous pouvez vous tenir au courant des actualités du secteur et des offres d'emploi potentielles.
Le marché mondial de l'IA devrait augmenter en valeur de 1 226% d'ici 2030 (source : Grand View Research). Prenez votre avenir en main dès aujourd'hui et trouvez le poste idéal dans le domaine de l'IA. N'attendez pas que les opportunités viennent à vous : profitez de notre expertise et de notre vaste réseau pour booster votre carrière dans ce domaine passionnant et en constante expansion.
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